BC sexy-Claw
🦞 色😍龙虾 - Поиск и рекомендация привлекательных блогеров/видео на нескольких платформах (Xiaohongshu, Douyin, YouTube, Bilibili) в соответствии с эстетическими предпочтениями пользователя. Автоматически получает куки пользователя, изучает предпочтения пользователя и предоставляет персонализированный контент. Сценарии использования: - Пользователь говорит «ищи красивых девушек/милых девушек/привлекательных блогеров» - Пользователь упоминает конкретную платформу (Xiaohongshu/Douyin/YouTube/Bilibili) - Пользователь указывает эстетические предпочтения (например, «мне нравится тип habin/leeesovely») - Пользователь просит «порекомендовать блогеров, похожих на XXX» Триггерные слова: 找美女, 搜小姐姐, 颜值博主, 推荐博主, habin, leeesovely, 小红书美女, 抖音美女, B站小姐姐, YouTube美女, 色龙虾
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🦞 色😍龙虾 - 根据主人审美偏好，在多个平台（小红书、抖音、YouTube、B站）搜索并推荐颜值博主/视频。 自动获取用户cookie…»
🦞 色😍龙虾 - 根据主人审美偏好，在多个平台（小红书、抖音、YouTube、B站）搜索并推荐颜值博主/视频。 自动获取用户cookies，学习主人喜好，推送个性化内容。 使用场景： - 主人说"找美女/小姐姐/颜值博主" - 主人提到特定平台（小红书/抖音/YouTube/B站） - 主人给出审美偏好（如"喜欢 habin/leeesovely 这种类型"） - 主人要求"推荐类似 XXX 的博主" 触发词：找美女、搜小姐姐、颜值博主、推荐博主、habin、leeesovely、 小红书美女、抖音美女、B站小姐姐、YouTube美女、色龙虾
🦞 色😍龙虾 - Поиск и рекомендация привлекательных блогеров/видео на нескольких платформах (Xiaohongshu, Douyin, YouTube, Bilibili) в соответствии с…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 538 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.