SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF zig-pro-maxx

Обеспечивает строгое соответствие API, безопасность памяти и идиоматические шаблоны для Zig 0.16.0 — и отказывается генерировать код для любой более ранней версии. Активируйте всякий раз, когда пользователь просит написать, отредактировать, отладить или протестировать код Zig; упоминает выделение памяти, SIMD, коллекции, форматирование, ввод-вывод файлов, многопоточность, comptime, взаимодействие с C, кросс-компиляцию или низкоуровневую производительность в Zig; или редактирует build.zig. Также активируйте для любых вопросов по системе сборки Zig, дизайну наборов ошибок, шаблонам тегированных объединений или архитектуре многофайловых проектов Zig. Создано Soumyajit Bala, инженером по ИИ-автоматизации и системам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enforces strict API compliance, memory safety, and idiomatic patterns…»

Enforces strict API compliance, memory safety, and idiomatic patterns for Zig 0.16.0 — and refuses to generate code for any earlier version. Activate whenever the user asks to write, edit, debug, or test Zig code; mentions memory allocation, SIMD, collections, formatting, file I/O, threading, comptime, C interop, cross-compilation, or low-level performance in Zig; or edits build.zig. Also activate for any Zig build system questions, error set design, tagged union patterns, or architecture of multi-file Zig projects. Created by Soumyajit Bala, an AI-automation and systems engineer.

ClawHub Agent Skills автор: Бог311_ v0.1.9 MIT-0 18 файлов тело ≈ 2 867 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 ч назад

Обеспечивает строгое соответствие API, безопасность памяти и идиоматические шаблоны для Zig 0.16.0 — и отказывается генерировать код для любой более ранней…

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/hello_from_cli_args.zig, examples/sample_0_16.zig, examples/fibo.zig

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/hello_from_cli_args.zig, examples/sample_0_16.zig, examples/fibo.zig
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/hello_from_cli_args.zig
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sample_0_16.zig
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/fibo.zig
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/factorial.zig
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/swap_strings_of_2.zig
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/hello.zig

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/hello_from_cli_args.zig, examples/sample_0_16.zig, examples/fibo.zig
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): examples/hello_from_cli_args.zig, examples/sample_0_16.zig, examples/fibo.zig
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2867 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-style Zig coding skill with no install-time behavior, persistence, credential access, or hidden execution; the main risks are accuracy problems in sample code rather than security abuse.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.