SKILLEMALL.ai

AD china-holiday

Запрос информации о государственных праздниках Китая с использованием бесплатного API timor.tech. Поддерживает запрос информации о праздниках на определенную дату, пакетный запрос, следующий праздник, следующий рабочий день, список праздников за весь год, а также голосовое оповещение. Сценарии использования: вопросы вроде "Сегодня рабочий день?", "Завтра выходной?", "Какие праздники будут в 2026 году?", "Сколько дней отпуск на Цинмин?", "Как переносятся выходные?" и другие вопросы, связанные с праздниками. Требования: Python 3, используются только стандартные библиотеки (urllib, json, datetime).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国法定节假日查询,基于 timor.tech 免费 API。支持查询指定日期节假日信息、批量查询、下一节假日、下一工作日、全年节假日列表,…»

中国法定节假日查询,基于 timor.tech 免费 API。支持查询指定日期节假日信息、批量查询、下一节假日、下一工作日、全年节假日列表,以及语音播报。触发场景:问"今天上班吗"、"明天放假吗"、"2026年有哪些节假日"、"清明节放几天"、"调休怎么调"等节假日相关问题。依赖:Python 3,仅使用标准库(urllib, json, datetime)。

ClawHub Agent Skills автор: Decem v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 275 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос информации о государственных праздниках Китая с использованием бесплатного API timor.tech. Поддерживает запрос информации о праздниках на определенную…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (china-holiday) не совпадает с папкой (china-holiday-decem)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 275 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a small China holiday lookup tool that clearly relies on timor.tech and does not seek credentials, persistence, or broad system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.