SKILLEMALL.ai

AC upgrade-openclaw

Обновление OpenClaw и всестороннее обнаружение новых функций, опций конфигурации, хуков и улучшений. Используйте, когда: пользователь говорит «обновить openclaw», «update openclaw», «проверить обновления openclaw», «что нового в openclaw» или «/skills upgrade_openclaw». Выполняет обновление, сравнивает журнал изменений с включенными каналами/плагинами, выполняет анализ пробелов в схеме конфигурации, проверяет хуки и рекомендации врача, а также представляет ВСЕ результаты на утверждение пользователю перед применением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Upgrade OpenClaw and comprehensively discover new features, config opt…»

Upgrade OpenClaw and comprehensively discover new features, config options, hooks, and improvements. Use when: user says "upgrade openclaw", "update openclaw", "check for openclaw updates", "what's new in openclaw", or "/skills upgrade_openclaw". Runs the update, diffs the changelog against enabled channels/plugins, performs config schema gap analysis, audits hooks and doctor recommendations, and presents ALL findings for user approval before applying.

ClawHub Agent Skills автор: Decentraliser🌵 v2.0.0 5 файлов тело ≈ 1 257 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обновление OpenClaw и всестороннее обнаружение новых функций, опций конфигурации, хуков и улучшений.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1257 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This OpenClaw upgrade helper is mostly aligned with its purpose, but it can update and stash the local OpenClaw installation before a clear approval gate and may send configuration data to an external model.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.