SKILLEMALL.ai

AB business-model-canvas

Активируйте, когда пользователь говорит: «бизнес-модель канва», «BMC», «канва Остервальдера», «какова наша бизнес-модель», «нанесите эту компанию на карту» или просит оценить/разработать/изменить/сравнить бизнес-модель перед привлечением капитала. НЕ активируйте, когда: сегмент клиентов еще не существует (перенаправить на основы основ); или вопрос чисто операционный (какая CRM, какую функцию выпустить). Подробнее: deciqai.com/c/business-model-canvas

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says "business model canvas," "BMC," "Osterwalder…»

Activate when: user says "business model canvas," "BMC," "Osterwalder canvas," "what's our business model," "map this business," or asks to evaluate/design/pivot/compare a business model before raising capital. Do NOT activate when: no customer segment exists yet (redirect to first-principles first); or the question is purely operational (which CRM, which feature to ship). More: deciqai.com/c/business-model-canvas

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 181 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируйте, когда пользователь говорит: «бизнес-модель канва», «BMC», «канва Остервальдера», «какова наша бизнес-модель», «нанесите эту компанию на карту»…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2181 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a markdown-only business-model coaching aid with disclosed examples and no executable or privileged behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.