SKILLEMALL.ai

AC jobs-to-be-done

Активируйте, когда: пользователь говорит «клиенты не переходят к нам, хотя мы лучше», «наши опросы оттока не предсказывают, кто действительно уходит», «мы спорим о функциях, а не о том, что на самом деле нужно клиенту», «кто наш настоящий клиент» или упоминает «JTBD / jobs to be done / для чего это нанимают». НЕ активируйте, когда: продукт является товаром без дифференциации на уровне задач (электричество, сырье); покупка обусловлена исключительно нормативными/юридическими требованиями без реального выбора клиента. Подробнее: deciqai.com/c/jobs-to-be-done

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'customers aren't switching to us even though…»

Activate when: user says 'customers aren't switching to us even though we're better,' 'our churn surveys aren't predicting who actually leaves,' 'we're debating features instead of what the customer actually needs,' 'who is our real customer,' or mentions 'JTBD / jobs to be done / what are they hiring this for.' Do NOT activate when: product is a commodity with no job-level differentiation (electricity, raw materials); purchase is driven entirely by regulatory/legal compliance with no real customer choice. More: deciqai.com/c/jobs-to-be-done

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 932 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Активируйте, когда: пользователь говорит «клиенты не переходят к нам, хотя мы лучше», «наши опросы оттока не предсказывают, кто действительно уходит», «мы…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураЛюди и наймБезопасностьОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1932 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only product strategy coaching skill with no executable behavior or unusual access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.