SKILLEMALL.ai

AB lateral-thinking

Активируется, когда: пользователь говорит «мы перепробовали все», «нужно мыслить нестандартно», «нам нужен прорыв», «бросим вызов предположениям» или «как мы можем»; команда постоянно возвращается к тем же 2-3 вариантам; предположение в отрасли остается без проверки годами; обычный анализ постоянно возвращается к одному и тому же ответу. НЕ активируется, когда: проблема имеет математический или логический оптимум, где вертикальный анализ дает окончательный ответ; цейтнот требует решения менее чем за 5 минут. Подробнее: deciqai.com/c/lateral-thinking

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'we've tried everything,' 'think outside the…»

Activate when: user says 'we've tried everything,' 'think outside the box,' 'we need a breakthrough,' 'challenge assumptions,' or 'how might we'; a team keeps cycling through the same 2-3 options; an industry assumption has gone unchallenged for years; conventional analysis keeps returning to the same answer. Do NOT activate when: the problem has a mathematical or logical optimum where vertical analysis gives a definitive answer; time pressure requires a decision in under 5 minutes. More: deciqai.com/c/lateral-thinking

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 345 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда: пользователь говорит «мы перепробовали все», «нужно мыслить нестандартно», «нам нужен прорыв», «бросим вызов предположениям» или «как мы…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:78
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Volume before quality in Steps 3–5.** Evaluation kills lateral movement; no feasibility assessment until Step 6.

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2345 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent brainstorming/coaching skill with no executable code, credential handling, persistence, or hidden high-impact behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.