AB power-law-distribution
Активируйте, когда: пользователь распределяет капитал или ресурсы по портфелю и хочет знать, куда сосредоточиться; пользователь говорит 'наш средний клиент / сделка / сотрудник работает на X' и принимает решения исходя из этого среднего значения; пользователь строит модель риска, используя стандартное отклонение или VaR; пользователь спрашивает, почему несколько клиентов или сделок приносят почти весь доход; пользователь оценивает доходность венчурного фонда или результаты портфеля стартапов. НЕ активируйте, когда: распределение явно гауссово (например, производственные допуски при статистическом контроле процессов); ставки достаточно низки, чтобы форма распределения не влияла на решение. Подробнее: deciqai.com/c/power-law-distribution
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user is allocating capital or resources across a portfo…»
Activate when: user is allocating capital or resources across a portfolio and wants to know where to concentrate; user says 'our average customer / deal / employee performs at X' and is making decisions from that average; user is building a risk model using standard deviation or VaR; user asks why a few customers or deals drive almost all revenue; user is evaluating VC fund returns or startup portfolio outcomes. Do NOT activate when: the distribution is demonstrably Gaussian (e.g., manufacturing tolerances under statistical process control); stakes are low enough that distribution shape does not affect the decision. More: deciqai.com/c/power-law-distribution
Активируйте, когда: пользователь распределяет капитал или ресурсы по портфелю и хочет знать, куда сосредоточиться; пользователь говорит 'наш средний клиент /…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1927 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.