SKILLEMALL.ai

AC probabilistic-thinking

Активируйте, когда: пользователь говорит «каковы шансы», «базовая ставка», «байесовское обновление», «калибровка» или «какова вероятность»; пользователь делает прогноз или оценивает вероятность конверсии/закрытия/найм/исхода; кто-то утверждает «я на 90% уверен» без каких-либо доказательств; яркая история используется вместо предыдущей частоты; команда рассматривает неопределенный исход как бинарный «да/нет». НЕ активируйте, когда: проблема имеет детерминированный ответ из входных данных (математика, четко определенная инженерия); вопрос касается идентичности, этики или смысла, а не фактов. Подробнее: deciqai.com/c/probabilistic-thinking

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'what are the odds,' 'base rate,' 'Bayesian u…»

Activate when: user says 'what are the odds,' 'base rate,' 'Bayesian update,' 'calibration,' or 'what's the probability'; user is making a forecast or estimating a conversion/close/hire/outcome probability; someone claims 'I'm 90% sure' without any evidence grounding; a vivid story is being used in place of a prior frequency; team is treating an uncertain outcome as binary will/won't. Do NOT activate when: the problem has a deterministic answer from its inputs (math, well-defined engineering); the question is about identity, ethics, or meaning rather than fact. More: deciqai.com/c/probabilistic-thinking

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 238 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Активируйте, когда: пользователь говорит «каковы шансы», «базовая ставка», «байесовское обновление», «калибровка» или «какова вероятность»; пользователь…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2238 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only reasoning skill for making calibrated probability estimates, with no executable code or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.