SKILLEMALL.ai

AC ria-client-margin-of-safety

Активировать при: построении плана выхода на пенсию/декумуляции; установке денежных буферов/ставок вывода средств; стресс-тестировании плана; клиент близок к выходу на пенсию; «будет ли им хорошо, если рынки упадут рано?». НЕ активировать при: чистой аккумуляции с долгим горизонтом и отсутствием краткосрочных снятий. Подробнее: deciqai.com/c/ria-client-margin-of-safety

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: building a retirement/decumulation plan; setting cash b…»

Activate when: building a retirement/decumulation plan; setting cash buffers/withdrawal rates; stress-testing a plan; client near retirement; 'will they be okay if markets drop early?'. Do NOT activate when: pure accumulation with long horizon and no near-term draws. More: deciqai.com/c/ria-client-margin-of-safety

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 616 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Активировать при: построении плана выхода на пенсию/декумуляции; установке денежных буферов/ставок вывода средств; стресс-тестировании плана; клиент близок к…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 616 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a single Markdown guidance skill for retirement plan stress-testing and does not request system access, execution, persistence, or data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.