SKILLEMALL.ai

AB signaling-games

Активировать, когда: пользователь спрашивает «как мы докажем, что мы высокого качества, когда они не могут этого проверить», «какой учетный документ или сигнал сработает здесь», «почему все тратят столько на рекламу бренда», «как нам определить настоящего среди этих кандидатов», «дешевые разговоры не работают — нам нужно что-то заслуживающее доверия» или описывает рынок, где одна сторона не может проверить качество/намерения/тип другой стороны (найм, сбор средств, закупки B2B, брендинг, комплексная проверка при слияниях и поглощениях). НЕ активировать, когда: информация полностью симметрична, и обе стороны уже знают соответствующие факты; или вопрос касается теории игр в целом без компонента асимметрии информации. Подробнее: deciqai.com/c/signaling-games

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user asks 'how do we prove we're high quality when they…»

Activate when: user asks 'how do we prove we're high quality when they can't verify it', 'what credential or signal would work here', 'why is everyone spending so much on brand advertising', 'how do we tell who's the real one among these candidates', 'cheap talk isn't working — we need something credible', or describes a market where one side can't verify the other's quality/intentions/type (hiring, fundraising, B2B procurement, branding, M&A due diligence). Do NOT activate when: information is fully symmetric and both parties already know the relevant facts; or the question is about game theory in general without an information asymmetry component. More: deciqai.com/c/signaling-games

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 115 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Активировать, когда: пользователь спрашивает «как мы докажем, что мы высокого качества, когда они не могут этого проверить», «какой учетный документ или…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураМаркетингЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2115 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 693 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only educational skill for applying signaling-game analysis, with no executable code, persistence, credential access, or hidden authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.