SKILLEMALL.ai

AB swot-analysis

Активируется, когда пользователь говорит «SWOT», «наши сильные и слабые стороны», «внутренний/внешний анализ», «стратегический аудит», «в чем наше преимущество», «конкурентные угрозы, с которыми мы сталкиваемся» или начинает цикл стратегического планирования, оценивает выход на рынок или готовит материалы для инвесторов. НЕ активируется, когда: пользователю нужна чисто количественная финансовая модель или точное числовое решение (используйте финансовый анализ вместо этого); пользователь хочет составить карту сил конкурентной структуры отрасли (используйте «Пять сил Портера» вместо этого). Подробнее: deciqai.com/c/swot-analysis

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate when: user says 'SWOT', 'our strengths and weaknesses', 'inte…»

Activate when: user says 'SWOT', 'our strengths and weaknesses', 'internal/external analysis', 'strategic audit', 'what's our edge', 'competitive threats we face', or is beginning a strategy planning cycle, evaluating market entry, or preparing investor materials. Do NOT activate when: user needs a purely quantitative financial model or precise numerical decision (use financial analysis instead); user wants to map competitive industry structure forces (use Porter's Five Forces instead). More: deciqai.com/c/swot-analysis

ClawHub Agent Skills автор: deciqAI v1.0.6 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 274 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда пользователь говорит «SWOT», «наши сильные и слабые стороны», «внутренний/внешний анализ», «стратегический аудит», «в чем наше…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2274 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only SWOT analysis guide with no executable behavior or hidden high-impact access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.