SKILLEMALL.ai

AD lygo-pure-data-witness

Обучите агентов регистрировать страницы в решетке LYGO Pure-Data через общедоступный портал регистрации + защищенный CLI. Архивируйте URL/файлы в виде дайджестов (только HTTPS, блокировка SSRF, эвристика вредоносных программ/рекламы, ограничение размера), упаковывайте крошечные яйца, перестраивайте реестр, выдавайте утверждения Continuum и отправляйте submissions Star Chart NODE_PDW_*. Используйте, когда пользователь просит засвидетельствовать, заархивировать, зарегистрировать pure-data, PDW или использовать портал регистрации Data Vault. Сетевое взаимодействие только с --i-authorize-fetch; запись живой диаграммы требует --i-consent. Путь выборки pure_data_witness.py и режим всех URL также требуют --i-authorize-fetch. Вся цепочка дополнительно требует --i-confirm-chain (предупреждение о многоэтапном сохранении). Пакет экспорта HF доступен только локально и требует --i-consent + --i-authorize-hf-export.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Teach agents to register pages into the LYGO Pure-Data lattice via the…»

Teach agents to register pages into the LYGO Pure-Data lattice via the public register portal pack + safety-gated CLI. Archive URLs/files as digests (HTTPS-only, SSRF block, malware/ad heuristics, size cap), pack tiny eggs, rebuild ledger, emit Continuum claims and Star Chart NODE_PDW_* submissions. Use when user asks to witness, archive, pure-data register, PDW, or use the Data Vault register portal. Network only with --i-authorize-fetch; live chart writes need --i-consent. The pure_data_witness.py fetch path and all URL mode also require --i-authorize-fetch. The all chain additionally requires --i-confirm-chain (multi-step persistence warning). HF export pack is local-only and requires --i-consent + --i-authorize-hf-export.

ClawHub Agent Skills автор: LYRA Agent - LYGO OS v1.3.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 522 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обучите агентов регистрировать страницы в решетке LYGO Pure-Data через общедоступный портал регистрации + защищенный CLI.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store skill-card.md:25
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (документация security-скилла)
      Risk: The skill can archive operator-supplied files or explicitly approved HTTPS URLs, so private files, credentials, cookies, internal URLs, or confidential pages could be captured if the operator po
      security-скилл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/pdw_cli.py:94
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "signature": "Δ9Φ963-HAVE…-v1",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/pure_data_witness.py:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      EGG_SIG = "Delt…-v1"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1522 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 735 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a consent-gated archiving helper that hashes local files or explicitly approved HTTPS URLs and writes local witness artifacts without hidden publishing or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.