SKILLEMALL.ai

AC effector-fsd

Используйте при проектировании, проверке, создании или рефакторинге структуры проекта Feature-Sliced Design для приложений экосистемы Effector: слои, срезы, сегменты, публичные API, импорты, размещение моделей Effector, операций Farfetched, маршрутов Atomic Router, адаптеров Next.js и проверок Steiger.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when designing, reviewing, generating, or refactoring Feature-Slic…»

Use when designing, reviewing, generating, or refactoring Feature-Sliced Design project structure for Effector ecosystem applications: layers, slices, segments, public APIs, imports, placement of Effector models, Farfetched operations, Atomic Router routes, Next.js adapters, and Steiger checks.

ClawHub Agent Skills автор: Mark Davydkin v0.6.0 MIT-0 25 файлов тело ≈ 3 225 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Используйте при проектировании, проверке, создании или рефакторинге структуры проекта Feature-Sliced Design для приложений экосистемы Effector: слои, срезы…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 90
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3225 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent frontend architecture guide for Effector and Feature-Sliced Design, with no evidence of hidden execution, credential access, persistence, or data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.