SKILLEMALL.ai

AD acupoint-health-tool

Используйте этот навык при запросах о меридианах, акупунктурных точках, китайском массаже и оздоровлении, или при необходимости вызова сервиса MCP сайта AI_Health (инструменты: acupoint_consult - консультация по акупунктурным точкам, share_create/share_get - чтение/запись обмена, list_reference_books - список древних книг). Содержание охватывает как Streamable HTTP (/mcp), так и старый SSE (/mcp/sse) способы подключения, процесс многоэтапной прояснения намерений, правила "регистрации" с автоматической генерацией уникального идентификатора клиента на основе локального цифрового отпечатка. Ключевые слова: "консультация по акупунктурным точкам", "массаж меридианов", "AI_Health MCP", "вызов помощника по оздоровлению".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户咨询经络穴位、中医按摩养生问题,或需要调用 AI_Health 网站的 MCP 服务(工具:acupoint_consult 穴位咨询…»

当用户咨询经络穴位、中医按摩养生问题,或需要调用 AI_Health 网站的 MCP 服务(工具:acupoint_consult 穴位咨询、share_create/share_get 分享读写、list_reference_books 列出古籍)时使用本技能。内容涵盖 Streamable HTTP(/mcp)与旧版 SSE(/mcp/sse)两种连接方式、多轮意图澄清流程、基于本机数字指纹自动生成唯一客户端 ID 的"注册"规则。触发词:"穴位咨询"、"经络按摩"、"AI_Health MCP"、"调用养生助手"。

ClawHub Agent Skills автор: Ken Deng v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 963 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Используйте этот навык при запросах о меридианах, акупунктурных точках, китайском массаже и оздоровлении, или при необходимости вызова сервиса MCP сайта…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 963 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed MCP integration, but it asks agents to create a persistent device-derived identity and send sensitive health consultation content to a remote service with limited privacy controls.
LLM: suspicious (high) · 29 июл. 2026 г.