SKILLEMALL.ai

BF code-review

Production-readiness code review at either scope — the uncommitted working tree (default) or a committed branch grouped per `#NNN` task (references/branch-review.md). Hunts DRY violations, dead code, leaky abstractions, missing error handling; auto-detects and runs the project's tests and build; findings categorized `blocking`/`suggestion`/`question`/`nit`/`praise`, and never edits code without permission — report first, ask, then fix. Non-trivial diffs get a lens council: parallel Explore sub-agents (correctness/design/security/tests/production-readiness) plus an adversarial critique round; small diffs skip it. Use this skill whenever the user says "code review", "review my code", "review the diff", "review my PR", "review my branch", "check my uncommitted changes", "is this production ready", "DRY check", or "/code-review" — even if they don't explicitly say "code review skill". Dirty tree → working-tree scope; "branch"/"PR" or clean tree with branch commits → branch scope.

ClawHub Agent Skills автор: Dennis Rongo v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 6 018 токенов открыть источник ↗ проанализирован 10 ч назад

Production-readiness code review at either scope — the uncommitted working tree (default) or a committed branch grouped per NNN task…

Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventional-commits/SKILL.md

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
61/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventional-commits/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6018 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventional-commits/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventional-commits/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../conventional-commits/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6018 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 138
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 990: рекомендуется 120–800 символов
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 138 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This code-review skill is mostly transparent, but it automatically runs repository-controlled test and build commands without requiring approval or isolation.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.