SKILLEMALL.ai

AC e2e-verify

Проверяйте изменения сквозным образом в реальном браузере, управляемые одним вопросом — кому нужна эта проверка? Временные проверки выполняются через Expect (millionco/expect) или browser-use (ИИ-агент, управляющий headless Chromium — references/browser-use.md), если установлен, иначе Claude напрямую управляет браузером; критически важные для регрессии потоки (аутентификация, платежи, регистрация, оформление заказа, удаление) получают надежные тесты Playwright в рамках дисциплины write-tests. Правило доказательства в любом случае — поток, пройденный ИИ, дает результат "проблем не найдено в пройденных путях" с цитированием наблюдений, никогда не "e2e проходит". Защитный механизм: никогда не в продакшене, никогда не с реальными пользовательскими cookie. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь говорит "проверить это в браузере", "тестировать сквозным образом", "тестировать мое веб-приложение", "e2e-тест этого", "написать тесты playwright", "запустить expect", "запустить browser-use", "smoke-тест UI" или "/e2e-verify" — даже если они не называют навык. Не для нативных мобильных приложений (maestro-mobile-test), написания юнит/интеграционных тестов (write-tests) или отладки падающего e2e-теста (diagnose).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify a change end-to-end in a real browser, routed by one question —…»

Verify a change end-to-end in a real browser, routed by one question — who needs this check to run again? Ephemeral checks run via Expect (millionco/expect) or browser-use (AI agent driving headless Chromium — references/browser-use.md) when installed, else Claude driving the browser directly; regression-critical flows (auth, money, signup, checkout, deletion) get durable Playwright tests under write-tests discipline. Evidence rule either way — an AI-walked flow yields "no issues found in the paths walked" with observations quoted, never "e2e passes". Safety gate: never production, never real user cookies. Use this skill whenever the user says "verify this in the browser", "test it end to end", "test my web app", "e2e test this", "write playwright tests", "run expect", "run browser-use", "smoke test the UI", or "/e2e-verify" — even if they don't name the skill. Not for native mobile (maestro-mobile-test), unit/integration authoring (write-tests), or debugging a failing e2e test (diagnose).

ClawHub Agent Skills автор: Dennis Rongo v1.0.1 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 471 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Проверяйте изменения сквозным образом в реальном браузере, управляемые одним вопросом — кому нужна эта проверка?

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторPlaywrightРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2471 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Длина description 1004: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly aligned with browser-based web testing, but it has review-worthy risks around unsafe .env loading and conflicting guidance about production use.
    LLM: suspicious (high) · 28 авг. 2026 г.