SKILLEMALL.ai

A improve-codebase-architecture

Surface architectural friction in a codebase and propose **deepening opportunities** — refactors that turn shallow modules into deep ones, informed by the project's `CONTEXT.md` glossary and `docs/adr/` decisions. Walks the codebase with an Explore sub-agent, applies the **deletion test** to suspected pass-through modules, presents a numbered list of candidates with files / problem / solution / benefits, and drops into a grilling loop once the user picks one — naming new concepts into `CONTEXT.md` inline and offering an ADR only when a rejection is load-bearing. Writes no production code. Use this skill whenever the user says "improve architecture", "improve the architecture", "architecture review", "find refactoring opportunities", "find deepening opportunities", "find shallow modules", "make this more testable", "this code is hard to navigate", or invokes `/improve-codebase-architecture` — even if they don't name the skill.

ClawHub Agent Skills автор: Dennis Rongo v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 807 токенов открыть источник ↗ проанализирован 14 ч назад

Surface architectural friction in a codebase and propose deepening opportunities — refactors that turn shallow modules into deep ones, informed by the…

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
90/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../task-executor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../diagnose/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../code-review/SKILL.md

Процессная зрелость 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../task-executor/SKILL.md, ../diagnose/SKILL.md, ../code-review/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../task-executor/SKILL.md, ../diagnose/SKILL.md, ../code-review/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2807 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 939: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill performs a disclosed architecture-review workflow and only has limited, purpose-aligned documentation side effects.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 авг. 2026 г.