SKILLEMALL.ai

B task-executor

Disciplined execution loop for a single defined task — Understand → Inspect → Plan → Execute incrementally → Validate after every change → Track assumptions → Update progress. Forces a strict per-turn output format (Goal / Current understanding / Files to inspect / Plan / Progress / Risks / Assumptions) so the work stays legible and resumable instead of devolving into ad-hoc edits. When the inspection set spans multiple layers (controller + service + persistence + tests), Phase 2 convenes an **inspection council**: parallel `Explore` sub-agents — one per layer — each map their slice and return `file:line`-cited findings on existing patterns, wiring points, and sibling test classes; the main session aggregates the results into `Current understanding` so the working context window stays free for execution. Small inspection sets skip the council. Enters Plan Mode after inspection and gates on `ExitPlanMode` approval before writing any code. Each incremental change is followed by a validation step (run the test, build, type-check, or curl the endpoint) before moving to the next checkbox. Use this skill whenever the user says "/task-executor", "Work on task: <description>", "task-executor", or hands you a single concrete task to execute with discipline — even if they don't name the skill. Do **not** auto-trigger on greenfield feature design with a fuzzy spec — this skill assumes the spec is given.

ClawHub Agent Skills автор: Dennis Rongo v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 196 токенов открыть источник ↗ проанализирован 23 ч назад
АнализаторРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
B
80/100
Общая оценка
Безопасность 60%
99
Качество 40%
51
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:63
    Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
    - **Progress checkboxes are append-only across turns.** Never silently delete a step — if a step is dropped, leave it ticked or struck and explain in `Current understanding`.
    с отрицанием

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • ошибка description-long description 1415 символов, лимит 1024
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../diagnose/SKILL.md

Процессная зрелость 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../diagnose/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../diagnose/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4196 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1415: рекомендуется 120–800 символов
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a workflow-discipline skill for coding tasks; it adds process and optional inspection helpers but does not install code, persist itself, or hide unrelated access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 авг. 2026 г.