BD context-engine
Smart Context Engine — Поддерживает состояние разговора и непрерывность проекта между сессиями OpenClaw. Отслеживает активные проекты, сохраняет/восстанавливает контекст и управляет проектами. Используйте, когда: (1) начинаете новую сессию и хотите восстановить предыдущий контекст, (2) работаете над конкретным проектом и хотите отслеживать прогресс, (3) переключаетесь между проектами, (4) спрашиваете «над чем мы работаем» или «на чем мы остановились», (5) хотите вручную сохранить текущий контекст.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Smart Context Engine - Maintains conversation state and project contin…»
Smart Context Engine - Maintains conversation state and project continuity across OpenClaw sessions. Tracks active projects, saves/restores context, and provides project management. Use when: (1) starting a new session and wanting to restore previous context, (2) working on a specific project and wanting to track progress, (3) switching between projects, (4) asking "what are we working on" or "where did we leave off", (5) wanting to save current context manually.
Smart Context Engine — Поддерживает состояние разговора и непрерывность проекта между сессиями OpenClaw.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Smart Context Engine - Maintains conversation state and project co… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "files"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (context-engine) не совпадает с папкой (context-engine-deus)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 562 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.