BD Get笔记
Get笔记 — инструмент для управления личными заметками и базой знаний. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает следующие намерения: «Запиши», «Сохрани в заметки», «Сохрани в Get笔记», «Запиши в Get笔记» «Сохрани эту ссылку», «Сохрани это изображение», «Посмотри мои заметки», «Найди заметки» «Добавить тег», «Удалить тег», «Удалить заметку» «Посмотри базу знаний», «Создай базу знаний», «Добавь заметку в базу знаний», «Удали из базы знаний» «На какие блоги подписан в базе знаний», «Что опубликовали блогеры», «Резюме трансляции», «Оригинал трансляции» «Найди», «Найди в моих заметках, где упоминается XX», «Найди в моей базе знаний XX» Поддерживает: заметки в виде простого текста, заметки со ссылками (автоматический сбор контента веб-страницы и создание краткого содержания), заметки с изображениями (OCR-распознавание), управление базами знаний (включая списки подписок на блогеров, резюме трансляций), семантический поиск (глобальный или в пределах указанной базы знаний).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get笔记 - 个人笔记和知识库管理工具。 当用户提到以下意图时使用此技能： 「记一下」「存到笔记」「保存到Get笔记」「记录到Get笔记…»
Get笔记 - 个人笔记和知识库管理工具。 当用户提到以下意图时使用此技能： 「记一下」「存到笔记」「保存到Get笔记」「记录到Get笔记」 「保存这个链接」「保存这张图」「查我的笔记」「找一下笔记」 「加标签」「删标签」「删笔记」 「查知识库」「建知识库」「把笔记加到知识库」「从知识库移除」 「知识库里订阅了哪些博主」「博主发了什么内容」「直播总结」「直播原文」 「搜一下」「找找我哪些笔记提到了 XX」「在我的 XX 知识库搜一下 XX」 支持：纯文本笔记、链接笔记（自动抓取网页内容并生成摘要）、图片笔记（OCR识别）、知识库管理（含博主订阅列表、直播总结）、语义搜索召回（全局或指定知识库范围）。
Get笔记 — инструмент для управления личными заметками и базой знаний.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Get笔记) не совпадает с папкой (get-note1)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3671 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Есть примеры (42 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.