SKILLEMALL.ai

AC engagelab-sms

Вызывайте SMS REST API EngageLab для отправки SMS-сообщений и управления шаблонами SMS и подписями (идентификаторами отправителя). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет отправить SMS через EngageLab, создать или управлять шаблонами SMS, настроить подписи идентификатора отправителя или взаимодействовать с любым конечным API EngageLab SMS. Также активируйте, когда пользователь упоминает "engagelab", "engagelab sms", "sms api", "send sms via api", "sms template management", "sender id", "sign config", или просит интегрироваться с платформой обмена сообщениями EngageLab. Этот навык охватывает аутентификацию, отправку сообщений, CRUD шаблонов и CRUD подписей — используйте его, даже если пользователю нужна только одна из этих возможностей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call EngageLab SMS REST APIs to send SMS messages and manage SMS templ…»

Call EngageLab SMS REST APIs to send SMS messages and manage SMS templates and signatures (sender IDs). Use this skill whenever the user wants to send an SMS via EngageLab, create or manage SMS templates, configure sender ID signatures, or interact with any EngageLab SMS API endpoint. Also trigger when the user mentions "engagelab", "engagelab sms", "sms api", "send sms via api", "sms template management", "sender id", "sign config", or asks to integrate with the EngageLab messaging platform. This skill covers authentication, message sending, template CRUD, and signature CRUD — use it even if the user only needs one of these capabilities.

ClawHub Agent Skills автор: DevEngageLab v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 846 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызывайте SMS REST API EngageLab для отправки SMS-сообщений и управления шаблонами SMS и подписями (идентификаторами отправителя).

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 37, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1846 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 646 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent EngageLab SMS helper, but it can send real SMS messages and modify or delete messaging resources without enough built-in confirmation or scoping guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.