BD xhs-comment-insights
Используйте, когда пользователю нужен анализ комментариев в Xiaohongshu, инсайты из комментариев в Xiaohongshu, анализ отзывов пользователей в Xiaohongshu, исследование потребностей в Xiaohongshu, обобщение болевых точек, систематизация опасений по поводу покупки, извлечение часто задаваемых вопросов, анализ репутации, наблюдение за ответами на комментарии или анализ обсуждения контента. На основе предоставленной пользователем ссылки на пост в Xiaohongshu или комментариев под note_id, ориентирован на контент-маркетинг, исследование продуктов, исследование брендов и создателей контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要做小红书评论分析、小红书评论洞察、小红书用户反馈分析、小红书需求挖掘、痛点总结、购买顾虑整理、FAQ 提炼、口碑分析、评论回复观察…»
当用户需要做小红书评论分析、小红书评论洞察、小红书用户反馈分析、小红书需求挖掘、痛点总结、购买顾虑整理、FAQ 提炼、口碑分析、评论回复观察或内容讨论复盘时使用。基于用户提供的小红书笔记链接或 note_id 下的评论结果，面向内容运营、产品调研、品牌调研和创作者。
Используйте, когда пользователю нужен анализ комментариев в Xiaohongshu, инсайты из комментариев в Xiaohongshu, анализ отзывов пользователей в Xiaohongshu…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_client" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_platform" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_skill"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1025 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.