BD heyvideogen
Конвейер автоматизированного производства видео Heygen HyperFrames + MiniMax Hailuo AI. Активируется, когда пользователь говорит «сделать видео», «сгенерировать видео», «создать короткое видео», «монтаж видео», «сделать с помощью HyperFrames». На нижнем уровне используется HyperFrames (HTML+GSAP) для синтеза анимации + движка рендеринга, MiniMax Hailuo для генерации видеофрагментов AI, используется FFmpeg для окончательного микширования звука и изображения, выводя MP4, пригодный для публикации в WeChat Video Accounts/Bilibili/Douyin. Автоматическое переключение между тремя режимами контента (Режим A: чистая польза / Режим B: сюжет + научпоп / Режим C: аниме-драма). Также используется, когда у пользователя есть проект HyperFrames, требующий генерации фрагментов AI, или когда нужен рабочий процесс HTML проще, чем Remotion.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Heygen HyperFrames + MiniMax Hailuo AI 视频自动化生产流水线。 用户说"做视频"、"生成视频"、"短视…»
Heygen HyperFrames + MiniMax Hailuo AI 视频自动化生产流水线。 用户说"做视频"、"生成视频"、"短视频制作"、"视频混剪"、"用 HyperFrames 做"时触发。 底层用 HyperFrames(HTML+GSAP) 做动画合成 + 渲染引擎，用 MiniMax Hailuo 生成 AI 视频片段， 用 FFmpeg 做最终混音混画，输出视频号/B站/抖音可发布的 MP4。 三种内容模式自动切换（Mode A 纯干货 / Mode B 剧情+科普 / Mode C 漫剧型）。 当用户已有 HyperFrames 项目需要生成 AI 片段，或需要比 Remotion 更简单的 HTML 工作流时也用此技能。
Конвейер автоматизированного производства видео Heygen HyperFrames + MiniMax Hailuo AI.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2520 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.