SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC parameter-golf-monitor

Мониторинг таблицы лидеров соревнования openai/parameter-golf путем получения данных PR из GitHub. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает о соревновании parameter-golf, турнирной таблице, очках участников, рейтинге PR, кто лидирует, каков текущий SOTA, или хочет отслеживать прогресс соревнования. Также активируется, когда пользователь упоминает "parameter golf", "val_bpb scores", "competition PRs", или просит проверить/посмотреть таблицу лидеров. Работает для любого участника — не привязан к конкретной учетной записи GitHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor the openai/parameter-golf competition leaderboard by fetching…»

Monitor the openai/parameter-golf competition leaderboard by fetching PR data from GitHub. Use this skill whenever the user asks about the parameter-golf competition, leaderboard standings, competitor scores, PR rankings, who's winning, what the current SOTA is, or wants to track competition progress. Also trigger when the user mentions "parameter golf", "val_bpb scores", "competition PRs", or asks to check/watch the leaderboard. Works for any competitor — not tied to a specific GitHub account.

ClawHub Agent Skills автор: Dex v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 093 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Мониторинг таблицы лидеров соревнования openai/parameter-golf путем получения данных PR из GitHub.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникGitHubИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1093 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward leaderboard checker that fetches public GitHub pull request data and does not show hidden credential access or unsafe installation behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.