BD wohaoniu-zhitou
Я крутой ИИ-инвестор: проверяет видимость бренда (GEO) в ответах пяти основных китайских ИИ (DeepSeek/Tongyi/Doubao/Kimi/Wenxin), генерирует рекламные крючки для ленты новостей и 15-секундные сценарии для озвучки (встроенная проверка на соответствие закону о рекламе). Используйте, когда пользователь спрашивает «Будет ли ИИ рекомендовать мой бренд?», «Помоги мне создать рекламные крючки/сценарии для озвучки/материалы для ленты новостей», «Проверь баланс запросов».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«我好牛AI智投:查品牌在国产五大 AI(DeepSeek/通义/豆包/Kimi/文心)回答中的可见度(GEO),生成信息流广告钩子与 15s…»
我好牛AI智投:查品牌在国产五大 AI(DeepSeek/通义/豆包/Kimi/文心)回答中的可见度(GEO),生成信息流广告钩子与 15s 口播脚本(内置广告法自检)。当用户问「AI 会不会推荐我的品牌」「帮我出广告钩子/口播脚本/信息流素材」「查次数余额」时使用。
Я крутой ИИ-инвестор: проверяет видимость бренда (GEO) в ответах пяти основных китайских ИИ (DeepSeek/Tongyi/Doubao/Kimi/Wenxin), генерирует рекламные крючки…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/zhitou.mjs:10Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wohaoniu-zhitou) не совпадает с папкой (wohaoniu-zhitou-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 279 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.