SKILLEMALL.ai

BD corveil-dev

Corveil — это платформа организационного интеллекта, которая фиксирует активность ИИ (сеансы кодирования, встречи, чаты), предоставляет аналитические данные и рекомендации, а также создает графы знаний. Этот навык запускает Corveil в режиме разработки и настраивает OpenClaw или Claude Code для маршрутизации запросов через него — поддерживая как режим сквозной передачи (ваш собственный ключ API + отслеживание Corveil), так и прямой режим (виртуальный ключ Corveil).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Corveil is an organizational intelligence platform that captures AI ac…»

Corveil is an organizational intelligence platform that captures AI activity (coding sessions, meetings, chats), produces insights and recommendations, and builds knowledge graphs. This skill starts Corveil in dev mode and configures OpenClaw or Claude Code to route requests through it — supporting both passthrough mode (your own API key + Corveil tracking) and direct mode (Corveil virtual key).

ClawHub Agent Skills автор: Danny Gershman v1.0.6-20260516 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 746 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Corveil — это платформа организационного интеллекта, которая фиксирует активность ИИ (сеансы кодирования, встречи, чаты), предоставляет аналитические данные и…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (corveil-dev) не совпадает с папкой (corveil)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1746 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill openly sets up a local AI gateway that logs routed AI requests, so it is sensitive but disclosed and purpose-aligned.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.