SKILLEMALL.ai

AC hypernatt-liq-radar

Инструктирует агента вызвать удаленный инструмент HyperNatt MCP get_liq_radar (карта ликвидаций с принудительным порядком) перед определением размера любого крипто-бессрочного контракта — BTC, ETH, SOL и других активов из белого списка, на любом рынке. Только документация + вызов — без локального выполнения/оболочки/файлов. Этот навык охватывает только инструменты рыночных данных (манифест + радар ликвидаций). Не является торговым советом. get_liq_radar = 0,001 USDC через x402.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Instructs the agent to call the remote HyperNatt MCP tool get_liq_rada…»

Instructs the agent to call the remote HyperNatt MCP tool get_liq_radar (forced-order / liquidation map) before sizing any crypto perp - BTC ETH SOL and other whitelist assets, any venue. Docs + call order only - no local exec/shell/files. This skill covers market-data tools only (manifest + liq radar). Not trade advice. get_liq_radar = $0.001 USDC via x402.

ClawHub Hermes автор: DIALLOUBE-RESEARCH v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 714 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструктирует агента вызвать удаленный инструмент HyperNatt MCP getliqradar (карта ликвидаций с принудительным порядком) перед определением размера любого…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 360 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 85Шаги. Шагов: 10, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 714 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed market-data helper for crypto trading workflows and does not install code, access local files, or execute trades itself.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.