SKILLEMALL.ai

AD skill-trend-analysis

Используйте, когда пользователь хочет проанализировать тенденции роста, изменения рейтинга, показатели за определенный период или связанные данные интерфейса ClawHub Skills. Поддерживает запросы к API и интерпретацию результатов для списков роста, сравнения списков, поиска с фильтрами, статистики, тегов, авторов, временных диапазонов и экспорта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要分析 ClawHub Skills 的增长趋势、排行变化、时间范围表现或相关接口数据时使用。支持增速榜、榜单对比、搜索筛选、统计、…»

当用户需要分析 ClawHub Skills 的增长趋势、排行变化、时间范围表现或相关接口数据时使用。支持增速榜、榜单对比、搜索筛选、统计、标签、作者、时间范围与导出等 API 查询与结果解读。

ClawHub Agent Skills автор: Divine king v0.1.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 441 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поддерживает запросы к API и интерпретацию результатов для списков роста, сравнения списков, поиска с фильтрами, статистики, тегов, авторов, временных…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 441 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed read-only trend analysis skill that calls a specific external API and does not show credential access, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.