SKILLEMALL.ai

AB blog-meta

Генерация SEO-оптимизированных заголовка, SEO-заголовка, SEO-описания, SEO-слага и советов для соцсетей для поста в блоге. Используйте, когда пользователь предоставляет название блога или слаг для поиска в ~/blogs, хочет, чтобы все метаполя были сгенерированы с использованием исследованных SEO-рекомендаций и текущих тенденций, и хочет сохранить результат в виде JSON в ~/blog-meta.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate SEO-optimized title, SEO title, SEO description, SEO slug, an…»

Generate SEO-optimized title, SEO title, SEO description, SEO slug, and social tips for a blog post. Use when the user provides a blog name or slug to look up in ~/blogs, wants all meta fields generated using researched SEO best practices and current trends, and wants the result saved as JSON in ~/blog-meta.

ClawHub Agent Skills автор: Dishant Sharma v1.1.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 707 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация SEO-оптимизированных заголовка, SEO-заголовка, SEO-описания, SEO-слага и советов для соцсетей для поста в блоге.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (blog-meta) не совпадает с папкой (re-blog-meta)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 707 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed SEO metadata helper that reads one blog post, researches public web trends, and saves a local JSON metadata file.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 мая 2026 г.