AB hardcover-bookshelf
Общайтесь с книжной полкой пользователя Hardcover через Hardcover GraphQL API. Используйте, когда пользователь хочет управлять своей читательской активностью на естественном языке: начать книгу, закончить книгу, просмотреть полку «Хочу прочитать» или вычислить годовую статистику чтения, например «сколько книг я прочитал в прошлом году?». Требуется HARDCOVER_TOKEN перед любым вызовом API, используя точное значение `Bearer ...`, скопированное из настроек API учетной записи Hardcover. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает Hardcover, списки для чтения, книжные полки, отслеживание книг или что-либо, связанное с управлением тем, что он читает.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Talk to a user's Hardcover bookshelf via the Hardcover GraphQL API. Us…»
Talk to a user's Hardcover bookshelf via the Hardcover GraphQL API. Use when the user wants to manage reading activity in natural language: start a book, finish a book, view the Want to Read shelf, or compute yearly reading stats such as "how many books did I read last year?". Require HARDCOVER_TOKEN before any API call, using the exact `Bearer ...` value copied from Hardcover account API settings. Use this skill whenever the user mentions Hardcover, reading lists, bookshelves, tracking books, or anything related to managing what they're reading.
Общайтесь с книжной полкой пользователя Hardcover через Hardcover GraphQL API.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 746 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- medium Тестов 6, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.