BC content-engine-en
Content Engine (Xiaohongshu). Два режима: ① Деконструкция (v1) — введите вирусную ссылку XHS, получите структурированную карточку из 18 полей. ② Генерация (v2) — объедините деконструкцию с информацией о вашем бренде и используйте Ofox (LLM + Nano Banana) для создания собственной версии: сценарий / подпись / обложка / описание / теги / референсные кадры. v0.3.0: генерация реального видео через Volcengine Ark Seedance 2.0 (многокадровая съемка + автоматическое объединение ffmpeg). Поддерживает общий граф/граф знаний между режимами, чтобы система со временем становилась умнее. Архитектура вдохновлена Skill Graph от Ronin. Китайская версия: ~/.agents/skills/content-engine/
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Content Engine (Xiaohongshu). Two modes: ① Deconstruct (v1) — input a…»
Content Engine (Xiaohongshu). Two modes: ① Deconstruct (v1) — input a viral XHS link, get an 18-field structured card. ② Generate (v2) — combine the deconstruction with your brand info and use Ofox (LLM + Nano Banana) to produce your own version: script / caption / cover / desc / tags / reference frames. v0.3.0: real video generation via Volcengine Ark Seedance 2.0 (multi-shot + ffmpeg auto-concat). Maintains a shared graph/ knowledge graph across modes so the system gets smarter over time. Architecture inspired by Ronin's Skill Graph. Chinese version: ~/.agents/skills/content-engine/
Content Engine (Xiaohongshu).
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/content_engine/client.py:95Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:318Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)Final naming: `{id}-{slug}` (e.g., `AIC-…ive`).в кавычках
Просканировано файлов: 43. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7906 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (content-engine-en) не совпадает с папкой (qianxun-content-engine-en)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7906 токенов
- 85Шаги. Шагов: 112, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 591 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.