SKILLEMALL.ai

AB arkcloud-ipfs

ARKCLOUD IPFS OpenClaw навык для file.arklink.hk. Загружайте, публикуйте, перечисляйте и удаляйте файлы через ARKCLOUD и возвращайте IPFS CID, ссылку для доступа, использование кредитов и статус дубликата. Используйте, когда пользователь ищет или упоминает arkcloud, ARKCloud, arkcloud-ipfs, ARK Cloud, IPFS, CID, file.arklink.hk, загрузку файла или папки в IPFS, получение ссылки на файл ARKCloud, запрос загруженных ресурсов, удаление или отмену публикации загрузки или проверку работоспособности API загрузки ARKCloud.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ARKCloud IPFS OpenClaw skill for file.arklink.hk. Upload, publish, lis…»

ARKCloud IPFS OpenClaw skill for file.arklink.hk. Upload, publish, list, and delete files through ARKCloud and return IPFS CID, access link, credit usage, and duplicate status. Use when the user searches or mentions arkcloud, ARKCloud, arkcloud-ipfs, ARK Cloud, IPFS, CID, file.arklink.hk, uploading a file or folder to IPFS, getting an ARKCloud file link, querying uploaded resources, deleting or unpublishing an upload, or checking ARKCloud upload API health.

ClawHub Agent Skills автор: ngau v0.1.6 MIT-0 7 файлов тело ≈ 920 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

ARKCLOUD IPFS OpenClaw навык для file.arklink.hk. Загружайте, публикуйте, перечисляйте и удаляйте файлы через ARKCLOUD и возвращайте IPFS CID, ссылку для…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 920 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to be a disclosed ARKCloud file-management helper with expected upload and delete abilities, but users should treat deletion and file uploads carefully.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.