AD autonomous-loops
Паттерны циклов автономных агентов: последовательные конвейеры, постоянные сеансы REPL, параллельная генерация на основе спецификаций, автоматизация PR, проходы очистки и оркестровка DAG на основе RFC. Выбирайте паттерн по сложности: простой (последовательный) → средний (цикл PR, бесконечные агенты) → продвинутый (DAG с очередью слияния). Триггерные фразы: 'autonomous loop', 'agent loop', 'parallel agents', 'multi-pass refinement', 'continuous integration loop'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous agent loop patterns: sequential pipelines, persistent REPL…»
Autonomous agent loop patterns: sequential pipelines, persistent REPL sessions, parallel spec-driven generation, PR automation, cleanup passes, and RFC-driven DAG orchestration. Choose pattern by complexity: simple (sequential) → medium (PR loop, infinite agents) → advanced (DAG with merge queue). Trigger phrases: 'autonomous loop', 'agent loop', 'parallel agents', 'multi-pass refinement', 'continuous integration loop'.
Паттерны циклов автономных агентов: последовательные конвейеры, постоянные сеансы REPL, параллельная генерация на основе спецификаций, автоматизация PR…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1311 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.