SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD chat-history-importer

Импортируйте экспорты ИИ-бесед (OpenAI ChatGPT и Anthropic Claude) в эпизодическую память вашего агента. Разбирает файлы экспорта, создает ежедневные сводки памяти и дедуплицирует при повторных запусках. Ключевые фразы: импортировать историю чата, загрузить экспорт беседы, импортировать экспорт ChatGPT, импортировать экспорт Claude, загрузить историю ИИ-бесед.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Import AI conversation exports (OpenAI ChatGPT and Anthropic Claude) i…»

Import AI conversation exports (OpenAI ChatGPT and Anthropic Claude) into your agent's episodic memory. Parses export files, writes daily memory summaries, and deduplicates on re-runs. Trigger phrases: import chat history, ingest conversation export, import chatgpt export, import claude export, load AI conversation history.

ClawHub Agent Skills автор: Deonte Cooper v1.1.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 636 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Импортируйте экспорты ИИ-бесед (OpenAI ChatGPT и Anthropic Claude) в эпизодическую память вашего агента.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 636 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it locally imports ChatGPT or Claude exports into agent memory, with no evidence of hidden network access, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 мая 2026 г.