SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF dknowc-gov-zhicha-public

ClawHub Public версия, глубоко понимающая государственные запросы. Используйте, когда пользователи запрашивают информацию о государственных услугах, общественном обслуживании, социальном обеспечении, жилищных фондах, лицензиях, субсидиях, применимости политики, условиях получения, процессе получения, списке документов, портале получения и официальных основаниях. Опираясь на единый доверенный интерфейс Shenzhi, ищет авторитетную информацию из официальных источников национальных, провинциальных, муниципальных и районных политических документов и отраслевых официальных веб-сайтов, быстро генерируя авторитетные и отслеживаемые ответы на государственные запросы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ClawHub Public 版深知政务智查。当用户咨询政务办事、公共服务、社保、公积金、证照、补贴、政策适用、办理条件、办理流程、材料清单…»

ClawHub Public 版深知政务智查。当用户咨询政务办事、公共服务、社保、公积金、证照、补贴、政策适用、办理条件、办理流程、材料清单、办理入口、官方依据等问题时使用；依托深知可信统一接口检索国家、省、市、区各级政策文件和行业官方网站权威信息，快速生成权威、可溯源的政务问答。

ClawHub Agent Skills автор: DKnownAI v1.0.6 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 175 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

ClawHub Public версия, глубоко понимающая государственные запросы.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 链接
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1175 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This government Q&A skill is mostly coherent, but its setup handles phone/SMS verification and can be redirected to arbitrary registration endpoints while saving an API key locally.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 14 июл. 2026 г.