SKILLEMALL.ai

BD 深知公文写作

Глубокое понимание делового письма. Это официальный помощник по написанию документов для пользователей, работающих в офисах, отделах общей документации, секретариате, отделах материалов, а также для пользователей предприятий и учреждений. Основное назначение — написание официальных документов, составление официальных писем, подготовка отчетных материалов, написание текстов выступлений, составление рабочих отчетов и планов. Помогает пользователям преобразовывать разрозненные идеи, записи совещаний, рабочие материалы, результаты исследований или черновики в четко структурированные, корректно изложенные, логически полные официальные документы, готовые к дальнейшему редактированию. Поддерживает распространенные типы документов и рабочие материалы, такие как уведомления, запросы, отчеты, письма, ответные письма, решения, протоколы совещаний, информационные сообщения, объявления, заключения, мнения, планы, отчеты, правила управления, отчеты о командировках, тексты выступлений, речи, отчеты об исследованиях, материалы по опыту работы. Может выполнять написание, переписывание, редактирование, расширение, сжатие, оптимизацию заголовков, корректировку структуры, унификацию тона и проверку содержания. При наличии ссылок на политику, данных, стандартов или примеров, можно использовать "深知可信搜索" для получения материалов и отдельно сгенерировать отчет о проверке достоверности, чтобы помочь пользователям писать с опорой на факты, возможностью проверки и готовностью к сдаче. При окончательной сдаче поддерживается генерация документов Word; при явном запросе пользователя также может генерироваться документ с "красной печатью".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深知公文写作,是面向单位办公室、综合岗、文秘、材料岗和企事业单位用户的正式材料写作助手。核心用于公文写作、正式文书起草、汇报材料整理、讲话稿…»

深知公文写作,是面向单位办公室、综合岗、文秘、材料岗和企事业单位用户的正式材料写作助手。核心用于公文写作、正式文书起草、汇报材料整理、讲话稿撰写、工作总结和方案报告生成,帮助用户把零散想法、会议记录、工作素材、调研资料或初稿,整理成结构清楚、表达稳妥、逻辑完整、可直接修改使用的正式文稿。支持通知、请示、报告、函、复函、批复、会议纪要、通报、通告、公告、意见、方案、总结、管理办法、汇报材料、发言稿、讲话稿、调研报告、经验材料等常见文种和工作材料。可进行起草、改写、润色、扩写、压缩、标题优化、结构调整、语气统一和内容审查。涉及政策依据、数据支撑、标准规范或案例参考时,可调用深知可信搜索获取素材,并单独生成可信核验报告,帮助用户写得有依据、能复核、可交付。正式交付时支持生成 Word 文档;用户明确需要时,也可生成红头文件。

ClawHub Agent Skills автор: DKnownAI v3.5.0 MIT-0 65 файлов тело ≈ 5 612 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Глубокое понимание делового письма.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 65. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5612 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "secrets"

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (深知公文写作) не совпадает с папкой (dknownai-official-doc-writer)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5612 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 151
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 151 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill has a real document-writing purpose, but it needs Review because it handles phone verification, account/API-key provisioning, persistent shell-profile secrets, full secret output, and automatic file delivery.
LLM: suspicious (high) · 2 сент. 2026 г.