BD 深知可信搜索（法律、政策、标准）
Когда пользователю нужен надежный поиск, поиск авторитетных материалов, поиск нормативных актов/стандартных оснований, кликабельные источники, база знаний, исследование политики, сравнение городской политики, проверка материалов о субсидиях и налоговых льготах для предприятий, проверка оснований соответствия, или когда явно требуется глубокий поиск, глубокий анализ, всесторонний поиск, многократная проверка, полный план, используйте глубокий надежный поиск (закон, политика, стандарты). Этот навык по умолчанию вызывает только интерфейс глубокого надежного поиска, не используя унифицированный интерфейс консультаций; только когда пользователь явно запрашивает глубокий поиск или после завершения надежного поиска подтверждает обновление до глубокой проверки, вызывается интерфейс глубокого поиска. Окончательная доставка должна включать прямой ответ, кликабельные HTML-источники, соответствующие ответу, и чистый Markdown без угловых скобок источника. Ключи API унифицированно внедряются через переменную среды DKNOWC_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要可信搜索、权威材料检索、政策法规/标准依据查找、可点击溯源、知识专库、政策调研、城市政策对比、企业补贴与税惠材料核验、合规依据核验…»
当用户需要可信搜索、权威材料检索、政策法规/标准依据查找、可点击溯源、知识专库、政策调研、城市政策对比、企业补贴与税惠材料核验、合规依据核验，或明确要求深度搜索、深度分析、全面查找、多轮核验、完整方案时，使用深知可信搜索（法律、政策、标准）。本 Skill 默认只调用深知可信搜索接口，不使用统一咨询接口；只有用户明确要求深度搜索或在可信搜索完成后确认升级深度核验时，才调用深度搜索接口。最终交付必须包含直接回复答案、与答案一致的可点击溯源 HTML、以及移除来源角标的干净 Markdown。API Key 统一通过环境变量 DKNOWC_API_KEY 注入。
Когда пользователю нужен надежный поиск, поиск авторитетных материалов, поиск нормативных актов/стандартных оснований, кликабельные источники, база знаний…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "secrets"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (深知可信搜索（法律、政策、标准）) не совпадает с папкой (dknownai-trusted-search)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2795 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 282 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.