AC vera
Искать PDF-файлы и локальные библиотеки документов с помощью vera-cli для получения контекста, пригодного для цитирования, для ИИ-агентов. VERA преобразует PDF-файлы в переносимые архивы .vera, содержащие текстовые фрагменты, эмбеддинги, изображения и метаданные источника, обеспечивая локальный поиск по ключевым словам, семантический и гибридный поиск без отдельной векторной базы данных или службы поиска. Использовать при ответах на вопросы из локальных документов, поиске в одном архиве или библиотеке документов, поиске изображений или областей страниц, проверке целостности архива, преобразовании PDF-файлов, индексировании библиотеки VERA или работе с vera-cli.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search PDFs and local document libraries with vera-cli to retrieve cit…»
Search PDFs and local document libraries with vera-cli to retrieve citation-ready context for AI agents. VERA converts PDFs into portable .vera archives containing text chunks, embeddings, figures, and source metadata, providing local keyword, semantic, and hybrid retrieval without a separate vector database or retrieval service. Use when answering questions from local documents, searching one archive or a document library, finding figures or page regions, checking archive integrity, converting PDFs, indexing a VERA library, or operating vera-cli.
Искать PDF-файлы и локальные библиотеки документов с помощью vera-cli для получения контекста, пригодного для цитирования, для ИИ-агентов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2097 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.