SKILLEMALL.ai

AC dlazy-storyboard

Раскадровка для видео, анимация персонажей, анимированный короткометражный фильм, ИИ-аниме, многокадровое видео — сценарий, персонажи и запросы на кадры, референс-листы и первые/последние кадры, видеоролики i2v, озвучка/TTS плюс музыка/SFX/субтитры, затем Remotion собирает и рендерит. Используйте для многокадрового анимированного короткометражного фильма с последовательными персонажами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«storyboard to video, character animation, animated short, AI anime, mu…»

storyboard to video, character animation, animated short, AI anime, multi-shot video — script, characters and shot prompts, ref-sheets and first/last frames, i2v shot videos, voice/TTS plus music/SFX/subtitles, then Remotion assembles and renders. Use for a multi-shot animated short with consistent characters.

ClawHub Agent Skills автор: dlazy v1.3.15 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 507 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Раскадровка для видео, анимация персонажей, анимированный короткометражный фильм, ИИ-аниме, многокадровое видео — сценарий, персонажи и запросы на кадры…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1507 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed wrapper around the dLazy storyboard SaaS CLI, with normal but real trust and privacy considerations around npm installation, API keys, prompts, and uploaded files.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.