SKILLEMALL.ai

BC ai-video-asset-manager

Система управления активами для создания ИИ-видео. Отвечает за создание, блокировку, управление версиями активов персонажей/сцен/реквизита, планирование раскадровки, архивирование записей генерации, проверку согласованности, запись исправлений. Триггеры: новый персонаж, новая сцена, новый кадр, съемка видео, создание актива, блокировка актива, проверка согласованности, запись генерации, запись исправлений, начало съемки. Активируется, когда необходимо управлять активами для генерации ИИ-видео или создать карточку актива для нового персонажа/сцены.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI视频制作资产管理体系。负责角色/场景/道具资产的创建、锁定、版本管理,镜头分镜规划,生成记录归档,一致性检查,返工记录。触发词:新角色、…»

AI视频制作资产管理体系。负责角色/场景/道具资产的创建、锁定、版本管理,镜头分镜规划,生成记录归档,一致性检查,返工记录。触发词:新角色、新场景、新镜头、拍视频、建资产、锁定资产、一致性检查、生成记录、返工记录、小弯开拍。当需要管理AI视频生成资产,或为新角色/场景建立资产卡时激活。

ClawHub Agent Skills автор: lingxiaodu v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 575 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Система управления активами для создания ИИ-видео.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 575 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a mostly coherent AI video asset organizer, but its download helper can fetch arbitrary URLs and write to unsafe local paths if given crafted filenames.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.