SKILLEMALL.ai

BF nima-core

Архитектура нейронной интегрированной памяти — постоянная память, эмоциональный интеллект и семантическое извлечение для ИИ-агентов. Очистка памяти, анализ настроений VADER, 5 поставщиков встраивания, установка без конфигурации. Узнайте больше на nima-core.ai

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Neural Integrated Memory Architecture — Persistent memory, emotional i…»

Neural Integrated Memory Architecture — Persistent memory, emotional intelligence, and semantic recall for AI agents. Memory pruner, VADER affect, 5 embedding providers, zero-config install. Learn more at nima-core.ai

ClawHub Agent Skills автор: Lilu v3.1.5 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 597 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Архитектура нейронной интегрированной памяти — постоянная память, эмоциональный интеллект и семантическое извлечение для ИИ-агентов.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SETUP_GUIDE.md, docs/DATABASE_OPTIONS.md, docs/EMBEDDING_PROVIDERS.md

ИнтеграцияИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SETUP_GUIDE.md, docs/DATABASE_OPTIONS.md, docs/EMBEDDING_PROVIDERS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key nima_core/config.py:90
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key nima_core/llm_config.py:51
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SECURITY.md:201
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - **High** — Cypher injection, privilege escalation, denial of service
    детектор

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: SETUP_GUIDE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/DATABASE_OPTIONS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/EMBEDDING_PROVIDERS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: MIGRATION_GUIDE.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SETUP_GUIDE.md, docs/DATABASE_OPTIONS.md, docs/EMBEDDING_PROVIDERS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): SETUP_GUIDE.md, docs/DATABASE_OPTIONS.md, docs/EMBEDDING_PROVIDERS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 93
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2597 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a powerful persistent memory system, but it asks for and uses sensitive long-term access in ways that are broader and less clearly controlled than its main description suggests.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.