AB openclaw-feishu-reasoning-ux
Улучшает взаимодействие с ответами Feishu в OpenClaw, настраивая потоковые карточки, видимость необработанных рассуждений, макеты карточек 2.0, сворачиваемые панели, заголовки, цвета и пути резервной отправки. Используйте это всякий раз, когда пользователь хочет улучшить пользовательский интерфейс ответов Feishu для OpenClaw, особенно когда необработанные рассуждения исчезли, отображается только «Думаю», заголовки/стили регрессировали, карточки кажутся слишком «черным ящиком» или пользователь хочет, чтобы ответы Feishu стали более наблюдаемыми, многослойными и настраиваемыми.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Improve OpenClaw's Feishu reply experience by customizing streaming ca…»
Improve OpenClaw's Feishu reply experience by customizing streaming cards, raw reasoning visibility, card 2.0 layouts, collapsible panels, titles, colors, and fallback send paths. Use this whenever a user wants a better Feishu reply UX for OpenClaw, especially when raw reasoning disappeared, only Thinking shows, titles/styles regressed, cards feel too black-box, or the user wants Feishu replies to become more observable, layered, and customizable.
Улучшает взаимодействие с ответами Feishu в OpenClaw, настраивая потоковые карточки, видимость необработанных рассуждений, макеты карточек 2.0, сворачиваемые…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6967 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6967 токенов
- 85Шаги. Шагов: 365, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 26, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 48 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 365 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.