CC academic-figures
Хватит переделывать графики. Одна команда создает готовые к публикации графики: 15 типов графиков (столбчатые, точечные, тепловые карты, лесные, KM, ROC, скрипичные, составные, PRISMA 2020 обзорные потоковые...), 7 кураторских тем, включая безопасные для дальтоников Okabe-Ito/GLM, 9 пресетов журналов (Nature/Lancet/Science/Cell/NEJM/JAMA/IEEE + китайские CMA и CN-core с авто CJK), встроенная проверка PDF (перекрытие текста + минимальный размер шрифта), которая выявляет недопустимые дефекты перед экспортом, анализатор --suggest, который выбирает правильный тип графика из ваших данных, --stats автоматические скобки значимости, --alt альтернативный текст для доступности, ввод Excel (xlsx) и 10 шаблонов сценариев. Вывод PNG/SVG/PDF/TIFF/EPS с разрешением 600 dpi, 100% локально, данные никогда не покидают вашу машину. Триггеры: make figure, generate chart, plot data, bar chart, scatter plot, heatmap, forest plot, Kaplan-Meier, ROC curve, survival curve, violin plot, composite figure, flow diagram, PRISMA flow, systematic review, publication-ready figure, journal figure, publication figure, hatching, colorblind-safe palette, 600dpi export.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stop redoing figures. One command renders publication-ready charts: 15…»
Stop redoing figures. One command renders publication-ready charts: 15 chart types (bar, scatter, heatmap, forest, KM, ROC, violin, composite, PRISMA 2020 review flow...), 7 curated themes incl. colorblind-safe Okabe-Ito/GLM, 9 journal presets (Nature/Lancet/Science/Cell/NEJM/JAMA/IEEE + Chinese CMA and CN-core with auto CJK), built-in PDF verification (text-overlap + minimum font-size gates) that catches rejection-worthy flaws before you export, a --suggest analyzer that picks the right chart type from your data, --stats auto significance brackets, --alt accessibility text, Excel (xlsx) input, and 10 scenario templates. 600dpi PNG/SVG/PDF/TIFF/EPS output, 100% local, data never leaves your machine. Triggers: make figure, generate chart, plot data, bar chart, scatter plot, heatmap, forest plot, Kaplan-Meier, ROC curve, survival curve, violin plot, composite figure, flow diagram, PRISMA flow, systematic review, publication-ready figure, journal figure, publication figure, hatching, colorblind-safe palette, 600dpi export.
Хватит переделывать графики.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 52. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1036 символов, лимит 1024 - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10226 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "date" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 378): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10226 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 94, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1035: рекомендуется 120–800 символов
- -32 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 36.