AC batch-executor
Полный пакетный процессор для выполнения задач в масштабе корпуса. Обрабатывает дампы Google Drive, экспорты ChatGPT, Apple Notes или любую большую коллекцию смешанного контента (идеи + инструкции + ссылки + шум). Классифицирует элементы, запускает под-агентов для тяжелой работы, контрольные точки прогресса и никогда не теряет входные данные. Вариант C системы управления задачами. Использовать для 20+ элементов или когда входные данные — это дамп файла/папки, а не сообщение чата.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full batch processor for corpus-scale task execution. Handles Google D…»
Full batch processor for corpus-scale task execution. Handles Google Drive dumps, ChatGPT exports, Apple Notes, or any large collection of mixed content (ideas + instructions + references + noise). Classifies items, spawns sub-agents for heavy work, checkpoints progress, and never loses input. Option C of the task management system. Use for 20+ items or when input is a file/folder dump rather than a chat message.
Полный пакетный процессор для выполнения задач в масштабе корпуса.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1757 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.