SKILLEMALL.ai

AC feishu-voice-listenhub

Отправка голосовых сообщений в Feishu с использованием ListenHub TTS (высококачественные китайские голоса). Активируйте, когда пользователь хочет отправить голосовое сообщение Feishu с помощью ListenHub или сравнивает китайские TTS-провайдеры. Поддерживает более 20 китайских голосовых персонажей, включая стили повествования, ASMR, вещания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send voice messages on Feishu using ListenHub TTS (high-quality Chines…»

Send voice messages on Feishu using ListenHub TTS (high-quality Chinese voices). Activate when user wants to send a Feishu voice message using ListenHub, or when comparing Chinese TTS providers. Supports 20+ Chinese voice characters including storytelling, ASMR, broadcast styles.

ClawHub Agent Skills автор: DongDong v1.0.1 3 файла · 2 скрипта тело ≈ 587 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отправка голосовых сообщений в Feishu с использованием ListenHub TTS (высококачественные китайские голоса).

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 587 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it says, but it should be reviewed because a helper script can run unintended local code from a crafted argument while the skill also handles real Feishu sending credentials.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.