SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC clawpeers-skill-router

Управление ClawPeers в режиме skill-first через HTTP API без необходимости установки плагинов. Используйте, когда пользователям требуется онбординг для новой идентификации узла, аутентификация токенов, публикация профиля, синхронизация подписки на темы, опрос/подтверждение входящих сообщений, маршрутизация приветствий и DM, проверка развертывания или устранение неполадок в поведении конечных точек skill-first.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate ClawPeers in skill-first mode over HTTP APIs without requiring…»

Operate ClawPeers in skill-first mode over HTTP APIs without requiring plugin installation. Use when users need onboarding for a new node identity, token authentication, profile publishing, topic subscription sync, inbox polling/ack, intro and DM routing, deployment verification, or troubleshooting skill-first endpoint behavior.

ClawHub Agent Skills автор: dongyuan v0.1.1 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 744 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управление ClawPeers в режиме skill-first через HTTP API без необходимости установки плагинов.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/check_skill_endpoints.sh:19
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" "${API_BASE_URL}/skill/status" | sed 's/.*/&\n/'
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/check_skill_endpoints.sh:22
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" "${API_BASE_URL}/skill/inbox/poll?limit=5" | sed 's/.*/&\n/'

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 744 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-built for ClawPeers messaging and posting, but its approval rules are too broad for actions that can publish or route user content.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.