AD ai-dazi-skill
Платформа подбора ИИ-напарников — интеллектуальная система профилирования и подбора пользователей. На основе данных об использовании ИИ, предоставленных пользователем (расход токенов, предпочтения моделей, привычки использования инструментов и т. д.), создает многомерный профиль пользователя для интеллектуального подбора ИИ-игроков. Активируется, когда пользователь упоминает «напарник», «подбор», «профиль пользователя», «анализ использования ИИ», «статистика токенов», «отчет об использовании», «уровень игрока».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI搭子匹配平台 - 智能用户画像与匹配系统。 基于用户主动提供的 AI 使用数据（token消耗、模型偏好、工具调用习惯等）， 生成多维用…»
AI搭子匹配平台 - 智能用户画像与匹配系统。 基于用户主动提供的 AI 使用数据（token消耗、模型偏好、工具调用习惯等）， 生成多维用户画像，实现AI玩家间的智能匹配。 当用户提到"搭子"、"匹配"、"用户画像"、"AI使用分析"、"token统计"、 "使用报告"、"玩家等级"时触发此技能。
Платформа подбора ИИ-напарников — интеллектуальная система профилирования и подбора пользователей.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 426 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.