BD legal-verify
Проверяет правильность юридических ссылок в текстовом контенте: автоматически извлекает цитируемые нормативные акты/статьи и дела/номера дел, сравнивает семантическую согласованность с авторитетными источниками, проверяет актуальность нормативных актов, выдает заключение "соответствует/не соответствует/не найдено" и авторитетный оригинал текста. Считается обязательным для активации этого навыка, когда пользователь просит перепроверить, проверить, уточнить точность юридических ссылок, спрашивает, есть ли галлюцинации в юридических текстах, или просит ИИ помочь в написании юридических документов, содержащих юридические ссылки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«校验文本内容中的法律引用是否正确：自动抽取文中引用的法规/法条和案例/案号，与权威来源比对语义一致性，核验法规时效性，输出"一致/不一致/未…»
校验文本内容中的法律引用是否正确：自动抽取文中引用的法规/法条和案例/案号，与权威来源比对语义一致性，核验法规时效性，输出"一致/不一致/未命中"判定及权威原文。当用户要求复核、校验、核查法律引用准确性，询问法律文本是否存在幻觉，或请求AI帮助撰写包含法律引用的法律文书时，视为必须启用本skill
Проверяет правильность юридических ссылок в текстовом контенте: автоматически извлекает цитируемые нормативные акты/статьи и дела/номера дел, сравнивает…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 989 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.