SKILLEMALL.ai

BB ogp

OGP (Open Gateway Protocol) — федеративное взаимодействие агентов, управление узлами и совместная работа над проектами между шлюзами OpenClaw и Hermes. Используйте, когда пользователь просит установить федерацию с узлом, отправлять сообщения между агентами, проверять статус узла, управлять областями федерации, очищать устаревшее состояние федерации, настраивать совместную работу над проектами между шлюзами или использовать дополнительный поток согласования/приглашения для обнаружения и коротких кодов присоединения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OGP (Open Gateway Protocol) — federated agent communication, peer mana…»

OGP (Open Gateway Protocol) — federated agent communication, peer management, and project collaboration across OpenClaw and Hermes gateways. Use when the user asks to establish federation with a peer, send agent-to-agent messages, check peer status, manage federation scopes, clean stale federation state, set up cross-gateway project collaboration, or use the optional rendezvous/invite flow for discovery and short join codes.

ClawHub Agent Skills автор: latentgenius v0.6.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 835 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

OGP (Open Gateway Protocol) — федеративное взаимодействие агентов, управление узлами и совместная работа над проектами между шлюзами OpenClaw и Hermes.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
49
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_name"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4835 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 428 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (29 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to support legitimate OGP federation, but it deserves review because it delegates sensitive agent access to an unpinned external CLI and includes under-scoped peer-state reset guidance.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.